ICML Best Paper Award für Francesco Locatello
Forscher des Max Planck ETH Center for Learning Systems und Google Research Zurich wurden an der International Conference on Machine Learning (ICML) mit dem Best Paper Award geehrt.
Die ICML (International Conference on Machine Learning) ist eine der weltweit führenden Konferenzen in ihrem Gebiet. Aus den 750 Submissionen wurde eine Publikation als Siegerin des Best Paper Awards 2019 auserkoren, die an der Schnittstelle von Forschung und Industrie entstand: "Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations".
Hauptautor Francesco Locatello ist Doktorand am Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) sowie an der ETH Zürich. "Die Zusammenarbeit mit Google und die Chance, über 10’000 Modelle mittels Infrastruktur zu schulen, war ein grosser Vorteil, ” erkl?rt der Machine Learning Experte.
Erarbeitet wurde das ausgezeichnete Papier im Rahmen einer Forschungskollaboration zwischen der ETH Zurich, dem Max Planck Institute for Intelligent Systems und Google Research Zurich. Neben Francesco Locatello beteiligten sich folgende Forscher an der Zusammenarbeit: Prof. Gunnar R?tsch (ETH Zürich), Dr. Stefan Bauer und Prof. Bernhard Sch?lkopf (MPI-IS) sowie Sylvain Gelly, Mario Lucic und Olivier Bachem (Google Research Zurich).
?ber den Preis
Der ICLM Best Paper Award wird j?hrlich vom Organisationskomitee der ICML verliehen und ist eine grosse Auszeichnung für Forschende, die für ihr Feld wegweisende Arbeit geleistet haben.
Mehr über das ausgezeichnete Forschungsprojekt hier